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Étiquette : big data

Ces derniers jours, différentes réalisations de deep learning (apprentissage profond) ont été massivement relayées sur les réseaux sociaux. Vous avez peut-être découvert notamment des algorithmes permettant de générer des visages et des annonces de location de logement entre particuliers n’ayant jamais existé. Ces applications reposent sur une technologie toute récente – 2014 –, dénommée Generative Adversarial Network (GAN). Comme tout modèle de Deep Learning, elle exploite en empilement de nombreuses couches de neurones artificiels (d’où les termes « deep »/« profond »), qui permet l’extraction et la manipulation de représentations complexes issues de modalités variées (images, sons, données numériques, etc.). La particularité de cette technologie est sa capacité à générer des exemplaires fictifs d’une classe d’éléments : en quelque sorte, la machine se dote d’une imagination.

Saegus n’a pas attendu ces buzz pour développer une expertise sur ce sujet novateur garantissant de nombreux leviers de croissance. Ce dossier vise à présenter notre vision sur cette nouvelle technologie, notamment en l’inscrivant dans son contexte et en la comparant aux modèles discriminants (et non-génératifs) qui l’ont précédée dans un premier article. Nous présentons dans un second article plus en détails le fonctionnement des GANs ainsi que certaines de nos réalisations. Pour finir, un troisième article prend du recul sur ces innovations pour considérer les portées éthiques cruciales de ces changements de paradigme. Si vous voulez savoir à quoi ressembleront vos enfants, ou comment vieillira votre peau, nous vous invitons à plonger dans l’univers passionnant du deep learning et des GANs.

 

Téléchargez notre dossier pour découvrir l’intégralité de l’étude !

 


 
 

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Contexte

La MAIF a ouvert son Datalab à la fin de l’année 2017 pour mener à bien des projets de DataScience et d’innovation. Le Datalab a voulu mettre l’accent sur la production et l’industrialisation de ses travaux, afin de tirer une réelle valeur de ses projets et éviter l’écueil du « Shadow IT » dans les entités qu’elle doit servir.

Saegus a ainsi été sollicité pour cadrer et réaliser ces processus de mise en production et d’industrialisation, mais aussi pour accompagner et acculturer les entités utilisatrices à ces nouvelles méthodes.

Nous avons ainsi pu travailler d’une manière macro en définissant les process, les normes et bonnes pratiques, mais aussi à des niveaux projets, plus micro, où nous avons développé et réalisé les mises en production de modèles prédictifs et de flux de transformation de données.

 

Réalisations

Pour répondre à ce type de problématique, nous avons réalisé les actions suivantes :

  • Création d’un cadre de référence technique (sélection et recommandation d’assemblages technologiques en fonction des uses cases) ;
  • Mise en place des normes et bonnes pratiques de développement pour les Data Engineers et Data Scientists ;
  • Création de Starter Kit pour les différentes technologies (Starter Pyspark, Starter Python, Starter API prédictive …) ;
  • Coaching des Data Scientist sur les projets pour leur appropriation de ces nouvelles normes ;
  • Déploiement d’un environnement et des pratiques « Data Ops » sur tous les projets Data ;
  • Acculturation et adoption des nouveaux processus aux différentes entités ;
  • Utilisation de Git dans les projets.

 

Bénéfices

  • Processus de mise en production

  • Meilleure gestion des versions (Git)

  • Cycles de vies raccourcis (intégration et déploiement continus)

  • Rapidité au démarrage des projets grâce aux Starter Kits

 

 

 

 

Retrouvez l’ensemble du business case avec des informations complémentaires en le téléchargeant :


 

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Saegus vous présente Dataiku !

 

Dataiku, qu’est-ce que c’est ?

C’est une entreprise française qui développe une plateforme logicielle permettant aux équipes data d’accélérer le prototypage et le déploiement d’applications prédictives. Dataiku DSS est une solution qui agrège l’ensemble des étapes du processus : de l’acquisition de données au déploiement de modèles de machine learning en production, et qui permet à des utilisateurs de tous niveaux – métier, analystes, data scientists – de collaborer efficacement.
 
Depuis sa création en 2013, Dataiku a connu une très forte croissance et compte aujourd’hui 120 employés et plus de 100 clients répartis sur 3 continents. En 2017, Dataiku a triplé ses revenus et doublé ses effectifs, et début 2018, Dataiku a été nommé Visionnaire dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes Data Science, pour la 2ème année consécutive.

 

En quoi ce type de solution s’inscrit-elle dans notre stratégie ?

Le fondement de la proposition de valeur de Dataiku DSS est d’accélérer la conception et l’operationalisation de “data products”, à travers 2 éléments clés:
  • Simplifier la manipulation d’algorithmes et d’environnements techniques complexes pour permettre d’accélérer le déploiement de nouvelles solutions 
  • Briser les silos de données et faciliter la collaboration entre les parties prenantes de la chaîne de valeur de la data
 
Partageant un ADN fortement lean startup, Dataiku et Saegus ont une vision commune des bonnes pratiques pour transformer les organisations et créer de la valeur par les data: experiment, fail fast, focus on value. En proposant DSS à ses clients, Saegus accélère l’impact de projets data et améliore l’adhésion des différentes parties prenantes aux innovations proposées. 

 

A quel client propose-t-on ce genre de solution ?

Dataiku s’adresse aussi bien à des grands comptes qui souhaitent accélérer leur transformation Data-Driven sur des cas d’usages multiples (notamment en mettant en place des structures type Data Lab) qu’à des organisations plus petites dont la data est au coeur de l’activité : e-commerce, gaming, Fintech…
 
Parmi les clients existants,  on retrouve donc des sociétés comme GE, Pfizer, La Poste ou Santander, mais aussi OVH, Ventes Privées, Ubisoft…avec des cas d’usages allant de la recommandation de produits à la maintenance prédictive sur des chaînes de production.
 
Dataiku est particulièrement présent dans le domaine Banques/ Assurances (LCL, Axa, Santander, BNPP) avec un focus fort sur les cas d’usages autour de la connaissance client et de la gestion des risques : analyse d’attrition, segmentation comportementale, ventes croisées, détection de fraudes…

 

 

Questions à Vincent de Stoecklin – Directeur des partenariats chez Dataiku

 

Comment est né Dataiku ?

Dataiku a été crée par 4 co-fondateurs vétérans de la Data (2xExalead, Apple, CGI) qui sont partis du constat suivant:
– la multiplicité des technis big data est dure à appréhender et à mettre en oeuvre pour la plupart des organisations
– les data scientists sont en forte demande, et parfois mal exploités à des tâches de préparation de données vs modélisations
– les modèles dépassent rarement le stade du prototypage, très peu sont effectivement déployés en production
 
La plateforme Dataiku DSS vient adresser en priorité ces points. 

 

Pourquoi avoir noué un partenariat avec Saegus ?

Dès le départ, le positionnement de Saegus nous a séduit par sa volonté d’emmener rapidement les organisations vers une meilleure compréhension et priorisation des enjeux liés à la data, ainsi que de déclencher des expérimentations concrètes.
De plus, leur expertise des technologies Big Data, les techniques Data Science, et leur connaissance métier nous apporte un vrai complément dans la capacité à délivrer des solutions bout en bout chez des clients.

 

Sur quel sujet êtes-vous intervenus ensemble ?

Saegus fait partie des partenaires historiques de Dataiku en France, et nous avons notamment pu implémenter les projets suivants: 
– Lyreco : analyse d’attrition sur les clients B2B
– Ministère Intérieur : détection de fraude aux titres nationaux
– Coyote : analyse attrition et segmentation client
– L’Oréal : dashboard marketing omnicanal
– et bien d’autres

 

Pour en savoir plus sur notre offre data Driven Business, n’hésitez pas à demander un rdv à gaelle.pommereau@saegus.com.

Et pour découvrir notre partenaire Dataiku, c’est par ici !

 

 

Saegus sera heureux de vous accueillir à Big Data Paris 2019 aux côtés de notre partenaire Dataiku.
Retrouvez-nous au stand #A21 !

Nous vous invitons à venir nous rencontrer sur le stand où nous présenterons des cas pratiques et des retours clients. La scène sera animée pendant les 2 jours !

Vous pouvez également en profiter pour rencontrer nos experts qui seront ravis de répondre à toutes vos questions et de vous offrir quelques goodies 🙂

 

Pour en savoir plus sur la data chez Saegus, c’est par ici.

Nous sommes fiers d’avoir leur confiance et enthousiastes de leur apporter notre aide :

  • Accompagnement de la DSI du Groupe SODEXO

Les consultants Digital Workplace de Saegus accompagnent la DSI Groupe du groupe SODEXO pour assurer le passage de 8.000 utilisateurs Jive vers Office 365. Sur une période de 10 mois, cette mission mobilise nos experts techniques, coachs adoption et designers afin de favoriser la prise en main de ce nouvel environnement de travail.

Dans la continuité de notre mission de définition de la gouvernance d’Office 365, la DSI du Groupe a mandaté Saegus pour mettre en place un service à destination des collaborateurs permettant la création d’un cadre de cohérence et de gouvernance autour des briques  SharePoint, Teams et Yammer.

  • Cadrage du projet de déploiement d’Office 365 pour BOLLORÉ Logistics

La DSI de BOLLORE LOGISTICS a demandé à Saegus de l’accompagner pendant 2 mois pour l’aider à cadrer le projet de déploiement d’Office 365. Saegus met à disposition du groupe ses experts techniques et fonctionnels ainsi que ses assets dont Foreseeds (cadrer les usages avec le design thinking), le Centre Agile et l’Adoption Management Office. 3 consultants et 1 Customer Success interviendront auprès de la DSI pour assurer la réussite de cette mission.

  • Les actions d’adoption d’Office 365 pour L’ORÉAL

L’OREAL a souhaité collaborer avec l’Adoption Management Office de Saegus afin de préparer et de mettre en œuvre les 1ères actions d’adoption d’Office 365. 2 consultants et un Customer Success interviennent pour une période de 3 mois auprès de la Direction de l’Employees Experience, responsable de l’adoption des solutions Office 365 chez L’Oréal.

  • Création du cadre de référence Data pour la MAIF

La MAIF renforce son orientation Data Driven et souhaite industrialiser l’utilisation de son Data Lake. Dans un délai de 4 mois, nos équipes de Data Architect et Data Scientists ont créé le cadre de référence Data (accostage entre Usages / socle applicatifs et bonnes pratiques).

  • Initialisation d’un premier Data Lake pour NEXITY

Afin d’accompagner la transformation Digitale du groupe, NEXITY lance un programme (Big) Data, structuré autour de la création de sa Data Factory. En interaction avec les équipes Business et IT, Saegus accompagne durant 4 mois les équipes Nexity pour initialiser un premier Data Lake au travers de 2 expérimentations de DataScience au service du Marketing et de la Connaissance Client.

  • Organisation d’un challenge international pour THALÈS

Saegus a remporté l’organisation du challenge Ambition Boost Camp pour Thalès, avec la solution Foreseeds.

Ce challenge a lieu dans le monde entier, et réuni 300 participants autour de la plateforme Foreseeds qui auront la mission de créer et pitcher leurs idées de propositions de valeur pour faire aboutir 4 des principales ambitions stratégiques du groupe.

  • Projets eCommerce Galeries Lafayette

Saegus vient de rejoindre la direction eCommerce du site Galeries Lafayette afin de gérer différents projets de transformation et d’optimisation de la plateforme eCommerce, impactant directement l’animation commerciale, la marketplace, l’acquisition, la performance.

Les aspects sur lesquels nous intervenons sont larges et concernent l’offre et le catalogue, le tunnel d’achat, le paiement, le search et le merchandising, le taux de transformation, l’expérience utilisateur ou encore le SEO, sans oublier l’innovation !

 

Pour en savoir plus sur notre offre d’accompagnement ou pour une démo, n’hésitez pas à demander un rdv à gaelle.pommereau@saegus.com.

 

L’un de nos datascientist, Nicolas Risi, est intervenu le 8 juin dernier au Meetup Big Data et Machine Learning aux côtés de VERTICA.

Il a expliqué les avantages offerts par une plate-forme analytique orientée colonne dans une démarche de Data Science, en développant son argumentaire sur chaque étape de construction d’un Data Project. Nicolas a notamment partagé quelques clés de succès pour prendre en compte très en amont les contraintes d’industrialisation des modèles algorithmiques !

Pour en savoir plus, n’hésitez pas à nous écrire ici 

Notre DG, Frédéric, est de retour ce mois-ci pour parler des données personnelles et de leur exploitation par les sites e-commerce. Devons-nous y prêter davantage d’attention ? Quel type d’experience personnalisée pouvons-nous attendre ? Qu’en dit la loi française ?

Pour tout savoir, vous pouvez revoir l’émission ici

Vous pouvez également télécharger ici l’étude faite avec notre partenaire Odoxa