Knowledge Mining, de l’IA pour rechercher dans les datas
Ici archive
Mois : novembre 2019
Qu’est-ce que le Knowledge Mining ?
Aujourd’hui l’ensemble des entreprises tous secteurs confondus, de la santé, de l’énergie, des médias, du retail… sont à la recherche de nouveaux moyens d’exploiter leurs gisements de connaissances.
Parmi ceux-ci, la capacité de recherche cognitive permettant la reconnaissance de textes, d’images ou l’analyse de sentiments sont en vogue. Ces nouvelles techniques avancées sont désormais utilisées pour analyser des informations aujourd’hui non exploitées, afin de faciliter et accélérer la recherche de données clés, dans le but de gagner du temps et d’accélérer les projets.
Trop de détails, d’informations, pas assez de temps…
Prenons le cas d’une réponse à un appel d’offres ou d’un projet d’ingénierie.
Chaque nouveau projet nécessite la création d’une proposition d’offre ou d’un dossier technique comprenant un grand nombre de documents. Chaque offre/ dossier peut contenir différents documents contenant des milliers de pages dans différents formats (Word, PDF, Images…). Le processus manuel prend beaucoup de temps, exige beaucoup de travail et crée de multiples possibilités d’erreurs humaines.
Dans le cas d’un client tel que TechnipFMC, où il est parfois nécessaire de parcourir un ensemble de documents techniques et d’analyser les spécifications détaillées des projets en cours ou passés, pour comprendre les différents paramètres influant sur des structures off-shore, l’aide de ces techniques peut être précieuse.
L’exhaustivité des détails techniques doit en effet permettre de produire des études précises. Si ces études manquent des détails clés ou critiques, cela peut influer sur les conclusions des études.
Les solutions Azure de Knowledge Mining permettent donc aux développeurs d’appliquer rapidement des techniques d’intelligence artificielle et offrent la possibilité d’utiliser les fonctions avancées de recherche IA de Microsoft Azure pour parcourir tous types de données (PDF, courriels, documents numérisés, images, etc.) afin d’obtenir un aperçu.
Azure Search
La solution Azure Search, solution SaaS dans Azure possède des capacités cognitives intégrées. La reconnaissance et l’extraction du texte et de l’identité à partir d’images, la mise en évidence des éléments de discussion clés du texte et la capacité de reconnaître et de classifier les individus, lieux et les éléments clés à partir du texte et des images mis à disposition.
Knowledge Mining
Le Knowledge Mining est une technique cognitive basée sur la recherche pour extraire des informations à partir de données non structurées. L’objectif est d’utiliser des techniques automatisées d’analyse et de recherche pour remplacer les équipes d’experts nécessaires pour explorer les documents les plus importants. Cette capacité de compréhension du contenu peut être utilisée pour créer des ressources de recherche approfondies qui permettent de fournir les informations pertinentes.
En combinant Azure Search et Knowledge Mining, il est ainsi possible de fournir un accès rapide à des informations qu’une équipe de personnes aurait mis des heures ou jours à identifier.
Les services cognitifs intégrés se répartissent selon les catégories suivantes :
Les services de traitement du langage naturel qui comprennent la reconnaissance d’entités, la détection du langage, l’extraction de phrases clés, la manipulation de texte et la détection de sentiments. Il est ainsi possible de rendre le texte non structuré en texte structuré, mappé à des champs requêtables et filtrables dans un index.
Les services de traitement d’images qui comprennent des services OCR et l’identification des caractéristiques visuelles, telles que la reconnaissance faciale, l’interprétation des images, la reconnaissance des images (personnages célèbres et points de repère) ou des attributs comme les couleurs ou l’orientation des images. Par la suite avec Azure Search, il est possible de créer des représentations textuelles du contenu de l’image, consultables avec les fonctions de recherche.
Les services personnalisés qui permettent d’insérer des transformations uniques au contenu de l’application. Ces services s’exécutent indépendamment, en appliquant les étapes d’enrichissements désirées. Il est ainsi possible de créer des entités personnalisées spécifiques à un domaine, créer des modèles de classification personnalisés pour différencier des contrats de documents commerciaux ou techniques, ou encore ajouter une compétence de reconnaissance vocale pour analyser plus en détail des fichiers audio pour un contenu plus pertinent.
Un exemple des capacités de la plateforme est issu d’une étude réalisée au moyen de cette plateforme et mise en ligne vers le lien suivant.
Les techniques de Knowledge Mining permettent donc aujourd’hui d’aller rechercher de l’information pertinente dans un ensemble de sources de données non structurées et d’en tirer la valeur afin d’accélérer les processus de l’entreprise.
N’hésitez pas à contacter les experts Saegus pour en apprendre davantage et voir comment mettre en place ces typologies de projets.
L’intelligence artificielle vaut des milliards ! C’est International Data Corporation (IDC), qui prévoit que les dépenses mondiales consacrées à l’IA pourraient atteindre plus de 50 milliards de dollars d’ici à fin 2021.
Outre les chiffres qui font tourner la tête, cela montre la prise de conscience des entreprises à investir dès aujourd’hui dans ce domaine et qu’il ne s’agit plus d’un secret : l’intelligence artificielle arrive à grand pas sur le lieu de travail !
Cette évolution technologique soulève ainsi des questions concernant son utilisation au sein des entreprises et des salariés : quels en sont les bénéfices attendus ? Comment pouvons-nous s’y préparer ? Quelles sont les conséquences sur l’organisation et sa performance ?
Découvrez la place que pourra prendre l’intelligence artifielle au sein de vos équipes. Ainsi, dirigeant ou manager, à la lecture de ces dernières lignes, seriez-vous prêts à présenter HAL à vos collaborateurs ?
L’Expérience Utilisateur est au cœur des préoccupations des entreprises. Né dans les années 1990, le terme « Expérience Utilisateur » englobe toutes les interactions de l’utilisateur final avec l’entreprise, ses services et ses produits. Produire un contenu en phase avec les attentes des utilisateurs est un moyen d’améliorer l’expérience utilisateur.
Le feedback permet justement de comprendre ces attentes. Il va venir mettre en exergue les points d’amélioration possibles afin d’améliorer l’expérience initiale de l’utilisateur. Le feedback est donc considéré comme un outil stratégique incontournable d’amélioration continue de l’expérience utilisateur.
Tirant ses sources du verbe “to feed” qui signifie “nourrir dans le but de faire progresser”, la notion de feedback apparaît lors des tous premiers ateliers avec la mise en place de questionnaires (Kurt Lewin, A dynamic theory of personality, 1935).
Depuis, outre les ateliers, la récolte de feedbacks est apparue dans d’autres types de situations. L’intention derrière la récolte de feedback demeure cependant identique : améliorer l’expérience de l’utilisateur.
La récolte de feedbacks est aujourd’hui entrée dans les habitudes des utilisateurs. Si nous connaissons tous les questionnaires de satisfaction et les sondages, d’autres techniques de récolte de feedback ont vu le jour ces dernières années afin d’assurer une récolte de feedbacks pertinente en termes de contexte, timing, questions posées, etc.
Pensées pour être plus interactives et engageantes, elles permettent de s’intégrer de manière plus subtile dans l’expérience de l’utilisateur, tout en ayant gare à la sursollicitation. L’objectif ? Donner envie aux utilisateurs de donner leur avis afin de récolter un plus grand volume de feedbacks, et plus qualitatifs.
Avant de se lancer dans la récolte de feedbacks, il est indispensable de se poser quelques questions :
A-t-on déjà effectué une demande de feedbacks auprès des utilisateurs cibles ? Dans quel contexte ?
Si oui, quels ont été les retours ? Ont-ils été suffisants ? Ont-ils été éclairants ? Pourquoi ? Quelles ont été les stratégies d’amélioration mises en place suite à cette récolte de feedbacks ?
Si non, pourquoi aucun feedback n’a été récolté jusqu’à ce jour ? Y a-t-il des obstacles à la récolte de feedbacks ? Lesquels ? Comment les contourner ?
Quelles sont les questions que l’on se pose aujourd’hui ? A-t-on déjà des KPIs sur lesquels s’appuyer ?
Quelle est la nature des feedbacks que l’on souhaite récolter (quantitatifs ou qualitatifs) ?
Est-il possible d’exploiter certains outils de récolte de feedbacks déjà été en place auprès des utilisateurs ?
Une fois avoir pris du recul sur ces questions, un travail préparatoire est entamé afin de cadrer la récolte de feedback.
#1 La récolte de feedbacks : les fondamentaux
Dans quel contexte récolter des feedbacks ?
Les contextes dans lesquels la récolte de feedbacks est importante sont variés. À titre d’exemple, nous pouvons retrouver :
Des tests sur prototype
Un produit, service ou espace (nouveau ou existant)
Des ateliers de co-création
Des activités de formation
Des évènements
Des prestations
Qui récolte les feedbacks ?
Tout le monde a la possibilité de récolter des feedbacks.
Chacun peut, à son échelle, demander un feedback à quelqu’un. Cela peut valoir dans le cadre professionnel mais aussi personnel, sur une tâche réalisée, une activité, ou autre. Si l’on adhère aux philosophies agiles et aux nouvelles approches user-centric, la récolte de feedback doit devenir un automatisme et faire partie intégrante de notre manière d’aborder une situation.
Auprès de qui récolte-t-on les feedbacks ?
Pour que la récolte d’un feedback et son analyse soient les plus précises possibles, il est important de savoir qui est la personne qui va émettre le feedback. Plus on souhaite que le feedback soit qualitatif, plus la qualification de la personne qui émet le feedback est importante.
#2 Bien préparer la récolte de feedbacks pour des retours de qualité au profit de l’expérience
Préparer la mise en contexte : expliquer aux utilisateurs la raison pour laquelle leur feedback est important
Les feedbacks doivent être honnêtes et sincères, et sans jugement de la part de la personne qui les récolte.
Avant tout chose, il est important de mettre la personne à l’aise et de préciser qu’elle peut s’exprimer librement, et de manière anonyme. Il est également important de rappeler le contexte (pourquoi le feedback est récolté) sans trop en dire pour ne pas influencer l’utilisateur.
Préparer les questions : la qualité des questions va définir la qualité des feedbacks
Des questions trop orientées peuvent introduire un biais dans les réponses. Des questions peu précises entraîneront des réponses floues et peu applicables.
Pour définir les questions à poser, il faut se demander si l’information récoltée permettra de mettre en place des actions concrètes.
Appliquer la technique de l’entonnoir pour poser des questions de plus en plus précises :
Poser des questions introductives, générales et simples pour comprendre le contexte : “Que pensez-vous de… ?”
Poser des questions ouvertes mais dirigées pour comprendre le besoin : “Quels sont les éléments les plus appréciés ?”, “Quels sont les éléments les moins appréciés ?”
Demander des notations, toujours avec une question de suivi pour justifier : “Sur une échelle de 1 à 10, dans quelle mesure êtes-vous satisfait de cette page ?”, “Pourquoi ?”
Ouvrir le champ des possibles : “Avez-vous quelque chose à rajouter ?”, “Avez-vous des suggestions d’amélioration ?”
Après avoir récolté les feedbacks, n’oubliez pas de remercier les utilisateurs !
Préparer l’observation de l’utilisateur dans son environnement :
L’observation est plus efficace si elle est réalisée directement sur le terrain, dans le contexte des utilisateurs afin de récolter les données issues des comportements, d’attitudes, de verbalisation… Elles offrent la possibilité de tester ses hypothèses sur les utilisateurs.
Anticiper l’analyse et l’intégration des feedbacks
Une fois les feedbacks demandés auprès des utilisateurs, ils doivent être retranscrits. Il est important de préparer une méthodologie d’analyse via des grilles par exemple. La retranscription va dépendre des objectifs. Mais une méthode simple pourra vous permettre d’analyser le contenu.
Après avoir retranscrit et lu les données, vous pouvez les trier en quatre catégories :
Les éléments les plus appréciés
Les éléments les moins appréciés
Les questions en suspens
Les idées d’amélioration
Après les avoir analysés et priorisés, la personne en charge de récolter les feedbacks pourra les intégrer dans l’expérience cible de l’utilisateur. Attention, tous les feedbacks ne doivent pas être systématiquement intégrés !
#3 Choisir le bon outil de récolte de feedback
À l’ère du digital, les utilisateurs sont de plus en plus bombardés par les demandes de feedbacks. Comment faire pour que les feedbacks de vos utilisateurs soient aussi nombreux que qualitatifs ?
Pour ce faire, des outils à contre-courant existent pour récolter des feedbacks engageants pour les utilisateurs.
Récoltez des feedbacks à chaud
Qu’est-ce la récolte de feedbacks à chaud ?
La personne en charge de récolter les feedbacks peut demander ce qui a été apprécié, moins bien apprécié ou mérite d’être amélioré, pendant ou immédiatement après l’action, la tâche ou l’activité réalisée. Cela permet de récolter des feedbacks non biaisés par d’éventuels échanges ultérieurs entre les utilisateurs.
Voici quelques exemples d’outils de feedbacks à chaud que vous pourriez utiliser pour disrupter la récolte de feedbacks.
L’observation est une méthode de recherche qualitative qui tire ses sources de l’ethnographie.
Elle consiste à observer activement les personnes, les interactions qui entrent en jeu dans les situations d’usage des produits, projets ou activité.
La richesse de cette méthode réside dans l’aspect exploratoire qui permet de découvrir, sans hypothèses initiales et à partir d’une grille de critères, le comportement des utilisateurs dans des situations réelles.
Il existe de nombreuses techniques d’observation des participants. L’observation peut ensuite être accompagnée de questions de suivi.
La « Heat Map » est une carte thermique qui permet d’observer le comportement des utilisateurs sur une plateforme web.
Par l’intermédiaire d’un code de tracking intégré à votre plateforme, c’est un moyen de récolter les feedbacks en comprenant ce qui intéresse le plus les utilisateurs et, au contraire, ce qui ne fonctionne pas. Il est également possible de filmer automatiquement les visiteurs du site pour comprendre ce sur quoi ils cliquent.
L’emoji Exit Strategy
Cette technique de récolte de feedback est utilisée en fin d’activité et consiste à entourer un émoticône qui reflète l’état d’esprit de l’utilisateur.
Les cartes postales
Une carte postale vierge est remise à chaque participant au début de l’événement et sur un côté de la carte postale, ils sont invités à noter trois objectifs ou trois éléments qu’ils souhaitent apprendre ou atteindre lors de l’événement.
Lorsque l’événement est terminé, les participants sont invités à brièvement noter de l’autre côté de la carte postale dans quelle mesure l’événement les avait aidé à atteindre leurs objectifs.
Récolter des feedbacks à froid
Qu’est-ce que la récolte de feedbacks à froid ?
La personne en charge de récolter les feedbacks peut demander les retours quelques jours, semaines, voire mois, après la réalisation d’une activité, action ou tâche. Cette prise de recul de la part des utilisateurs est importante. Les apprentissages issus de ce type de feedbacks sont généralement différents et viennent compléter les feedbacks à chaud déjà récoltés.
Il est donc recommandé de combiner ces deux pratiques.
Quelques exemples d’outils de feedbacks à froid :
Voici quelques exemples d’outils de feedbacks à froid que vous pourriez utiliser pour disrupter votre récolte de feedbacks. Ces outils peuvent être utilisés également à chaud. Sachant qu’ils peuvent être automatisés, ils peuvent utilisé à froid, une fois que l’utilisateur aura fait son inscription sur la plateforme par exemple.
Le questionnaire
On ne présente pas plus le questionnaire. Pas facile de disrupter le questionnaire mais il existe des outils de questionnaires qui vous permettront de révolutionner le design en personnalisant l’interface.
Typeform est un exemple.
Le Chatbot Feedback permet de demander un feedback directement sur la plateforme. Il peut être demandé suite à un évènement ou un achat sur la plateforme.
Le NPS est une échelle de 1 à 5 qui demandent aux utilisateurs de jauger leur expérience suite à leur interaction avec une plateforme, produit ou service. Vous trouverez des outils qui demandent seulement d’attribuer une note et parfois de justifier avec un commentaire leur note.
Il existe plusieurs autres outils de feedbacks possibles pour disrupter votre récolte de feedbacks :
Campagne CRM : Puisque la campagne est personnalisée, elle vous permettra d’obtenir une conversation des utilisateurs, cela veut dire que ces derniers reviennent sur la plateforme. Par exemple, quand l’utilisateur s’enregistre sur une plateforme, vous pourrez paramétrer un e-mail automatique pour poser une question simple.
Les réseaux sociaux : Certains utilisateurs partagent leurs opinions directement sur les réseaux sociaux. Prenez le temps de les écouter en cherchant les mots clés de votre activités.
Saegus accueillait ce mardi 5 novembre le Club Digital de l’ARSEG (à nommer) qui a réunit une quarantaine de membres autour de la thématique : le “digital utile”, rapporté aux projets d’immobiliers et d’aménagement.
Cédric Dauvillier, Senior Manager Digital Workplace, est intervenu sur le phygitalen parlant des solutions proposées par Saegus et de l’objectif d’avoir les meilleurs taux d’usage possibles de ces solutions. Il a présenté le modèle d’agilité de Saegus et les trois axes de réflexion pour s’adresser aux métiers : la viabilité économique, la désirabilité des utilisateurs et la faisabilité du projet.
Ce rendez-vous a aussi été l’occasion d’écouter Guy Kleiber, Directeur Immobilier et Services du groupe BPCE, Dominique Delattre-Demetz, Directrice de l’environnement de Travail chez Saint-Gobain, Krim Béchina, Dirigeant de Camileia, Benoit Giroud, co-dirigeant de Pulse Origin et Cédric Dauvillier, Senior Manager Digital Workplace chez Saegus, pour leurs interventions aussi pertinentes qu’intéressantes lors de cette table ronde.
Chacun a pu apporter son avis et son expertise sur le sujet. Parmi les thèmes abordés : l’aménagement et la pérennisation des environnements de travail, les mesures de satisfactions et le retour d’expériences des collaborateurs, mais également la cybersécurité.
Les participants ont ensuite eu l’occasion de visiter l’immeuble connecté de Saegus, accompagnés de Marc Trilling, CEO de Saegus, et de découvrir toutes les solutions mises en place pour tirer profit du phygital au sein de notre structure. Les participants ont ainsi pu observer cette dimension dans un univers 100% connecté.
