Ici archive

Mois : mars 2018

Marc Trilling, cofondateur et président de notre startup Saegus, est intervenu sur le plateau du 01 Business Forum aux côtés de Frédéric Simottel et Gaël Sliman, fondateur de l’institut d’études Odoxa, pour parler new workspaces organizations.

 

 

Pour ce RDV de l’innovation sur les nouvelles organisations des espaces de travail
Marc aborde les questions de flex-office et des nouveaux usages collaboratifs qui impactent directement les locaux et les outils mis à disposition des salariés.

Aujourd’hui, la vidéo conférence, la réalité virtuelle et les messageries instantanées sont autant de technologies en fort développement qui permettent d’entrevoir justement de nouveaux usages pour le travail collaboratif, tout en nous rapprochant – virtuellement du moins – de nos collègues distants.

 Si vous souhaitez écouter les experts s’exprimer sur le sujet, vous pouvez revoir l’émission ici et télécharger l’étude complète conduite par notre partenaire Odoxa, ou retrouver les anciennes interventions.

Que se passe-t-il chez Saegus ? Voici un aperçu de la vie du cabinet :

 

  • Saegus sera heureux de vous accueillir à Big Data Paris 2018 aux côtés de notre partenaire Dataiku. Retrouvez-nous au stand #A21 !

Nous vous invitons à venir nous rencontrer sur le stand où nous présenterons des cas pratiques et des retours clients sur le démonstrateur Data Science Studio (DSS). La scène sera animée pendant les 2 jours ! Cliquez ici pour découvrir le programme plus en détails.

Vous pouvez également en profiter pour prendre rendez-vous avec nos experts qui seront ravis de répondre à toutes vos questions et de vous offrir quelques goodies 🙂

 

  • Retour sur l’événement Foreseeds ! Le lancement officiel de l’application de crowd thinking que nous avons développée s’est tenu chez nous le 28 novembre 2017. 

Premier meetup interactif et disruptif, la soirée proposait une session sur le thème « repenser votre environnement de travail pour accélérer votre transformation ».

Nous avons eu le plaisir d’aborder la question aux côtés de Martin Sauer, directeur du digital chez Manutan, et de startuppers, designers, CDO et autres acteurs de la transformation digitale et de l’innovation. Vous êtes curieux ?

 

  • Un nouveau site pour Saegus à la navigation originale

Nous avons refondu notre site internet pour proposer à nos visiteurs une expérience de navigation inédite et immersive.

Notre équipe de Développeurs et designers ont travaillé en mode agile avec l’aide de nos experts du customer experience pour aller plus loin dans ce projet qui ne devait pas reposer sur la seule refonte esthétique.

Toute l’équipe en charge du projet a souhaité s’attarder sur les attentes et besoins de nos visiteurs réguliers pour s’assurer que le contenu proposé réponde aux besoins utilisateurs et leur permette d’obtenir rapidement l’information recherchée. En savoir plus ici.

 

  • Nous avons le plaisir d’annoncer le lancement prochain de notre toute nouvelle offre Acceleration Tactics

Parce que la rapidité d’exécution peut parfois remplacer la bonne idée, mais que nos organisations ne sont pas toujours prêtes pour aller si vite, ou pas forcément encore formées à la bonne méthode, Saegus a mis au point l’offre Accélération Tactics.

La promesse ? Accélérer. Une idée, un produit, un service, un projet voire une organisation. Saegus proposera non seulement la méthode la mieux adaptée, mais également l’outillage immédiatement opérationnel pour démarrer.

Fini de confondre agilité, lean startup, design thinking ou incubation, Saegus vous guide, vous montre, et accélère avec vous. Plus d’informations à venir bientôt.

 

Et sinon, nous poursuivons nos interventions sur le plateau de BFM Business pour vous livrer nos insights sur des sujets tech et digitaux :

 

  • Le 17 février dernier, Frédéric Brajon était aux côtés de Frédéric Simottel sur le plateau du 01 Business Forum l’Hebdo pour nous parler d’intelligence artificielle et d’eSanté comme nouvelle révolution.

Sous l’influence des nouvelles technologies (digital, objets connectés, big data, IA…) nous sommes à l’aube de changements profonds et durables qui vont bouleverser tout le secteur médical, de la recherche et du suivi des patients. Vous pouvez revoir l’émission ici, télécharger l’étude faite avec notre partenaire Odoxa ici ou relire l’article complet.

 

  • Le 23 janvier dernier, c’était David Semhoun qui était intervenu sur le plateau pour aborder, cette fois, l’entrepreneuriat à l’occasion du CES de Las Vegas.

Ce salon est maintenant connu de 22% des français et les innovations présentées intéressent 53% d’entre eux. Ces chiffres, en hausse chaque année, démontrent l’intérêt croissant de la population française sur les sujets d’innovation et leur regard optimiste sur la faculté du pays à la favoriser… Vous pouvez revoir l’émission ici, télécharger l’étude faite avec notre partenaire Odoxa ou relire l’article complet.

 

  •  Le 16 décembre 2017, Frédéric Brajon était intervenu sur le plateau pour évoquer l’évolution du comportement d’achat des français sur les plateformes de ecommerce.

Comment expliquer l’engouement de nos concitoyens pour les achats en ligne face aux canaux traditionnels ? C’est ce que se propose d’expliquer Frédéric au côté des intervenants. Vous pouvez revoir l’émission ici, télécharger l’étude faite avec notre partenaire Odoxa ou relire l’article complet.

 

Si vous êtes intéressés par une de ces news, que vous souhaitez plus d’info et de précisions, n’hésitez pas à nous contacter. Nous nous ne ferons un plaisir de vous répondre.

 

A bientôt !

La Saegus Team

Vous avez surement prononcé au moins une fois « Dis Siri » ou « Ok Google », que ce soit pour ajouter un article sur votre liste de courses alors que votre téléphone était posé à quelques mètres ou pour envoyer un message alors que vous conduisez pour prévenir de votre retard.

Les assistants personnels font maintenant partie de notre quotidien. Entre la sortie de Siri (Apple) en 2011 et aujourd’hui, le paysage a bien changé. Les grands constructeurs tels que Samsung ont créé leur propre solution, l’assistant personnel a migré sur les ordinateurs (Cortana pour Windows et Siri pour MacOS), de nouveaux devices investissent nos salons (Amazon Alexa, Google Home, Apple HomePod).

 

La possibilité pour ces différents outils de comprendre notre demande comme s’ils étaient des interlocuteurs humains est basée sur les techniques de NLP (Natural Language Processing). Le traitement automatique du langage naturel permet de reconnaître les sons, et de traduire notre parole en texte qui est ensuite analysée afin de formuler une réponse cohérente.

 

Amazon transforme l’achat en un clic (qui avait fait son succès) en l’achat via la parole libérant le client de toute contrainte.

 

Amazon n’est d’ailleurs pas le seul à avoir développé l’usage du NLP dans ses services.

 

Google Translation a lui aussi grandement évolué ces dernières années. Profitant des avancées dans l’intelligence artificielle, la traduction est maintenant beaucoup plus naturelle, elle utilise le contexte de la phrase et nonplus le mot à mot que l’on a pu connaître auparavant.

 

De nouvelles applications vont se démocratiser, telles que la traduction automatisée en temps réel (permettant à deux personnes de nationalités différentes de converser naturellement en parlant leur langue d’origine) ou encore la traduction en réalité augmentée.

 

FOCUS : Le NLP, NLU et NLG

Le Natural Language Processing (NLP) ou, en français, le traitement automatique du langage naturel est une branche du Machine Learning. Il est en charge d’ingérer les sons, de les décomposer, de comprendre leur signification, de déterminer l’action appropriée et de répondre dans un langage que l’utilisateur sera en mesure de comprendre.

 

Alors que les humains sont capables de gérer sans effort les erreurs de prononciation, les mots échangés, les contractions, les expressions familières, les machines gèrent difficilement les intrants imprévisibles. Le Natural Language Understanding (NLU) est une sous-catégorie du NLP dont la fonction est de gérer ces intrants non structurés pour les rendre interprétables.

 

Enfin, le Natural Language Generation (NLG) s’occupe de convertir les données structurées en texte. En d’autres termes, il permet à la machine de répondre à l’utilisateur en langage naturel.

 

Figure 1: Exemple d’une architecture NLP

 

Le NLP dans l’entreprise

Si les entreprises gèrent quotidiennement d’énormes quantités de données non structurées, elles restent finalement difficilement exploitables : appels clients, e-mails, tweets, données provenant d’applications mobiles, etc.

 

Les cas d’usages sur lesquels les entreprises investissent le plus sont l’analyse de sentiments à partir des média sociaux (afin de déterminer l’opinion des clients/ prospects autour des produits ou services), le « Topic Modeling » (permettant de classer les documents internes en fonction des informations qu’ils contiennent), l’automatisation des fonctions de support via la mise en place de Chat Bot (agents conversationnels). D’abord cantonnés aux directions Marketing, ces nouveaux usages se déploient peu à peu au sein de toutes les fonctions (RH, Relation Client,Opérations, etc.).

 

Pour aller plus loin

De même que les réseaux sociaux sont passés d’un usage personnel à un usage professionnel, nous sommes convaincus que les techniques de NLP vont investir les entreprises, que ce soit pour faciliter les intéractions avec leurs clients, ou faciliter les échanges internes.

 

Envie d’en savoir plus, ou de lancer une première expérimentation ?  N’hésitez pas à contacter nos experts !

 

Contexte et défis

Suite à la fusion des départements IT et marketing, Nexity a profité de cette révolution numérique pour moderniser, simplifier et repenser les services immobiliers à travers le digital.

Dans ce cadre Nexity a souhaité faire appel à Saegus afin de renforcer son orientation Data Driven.

Le principal enjeu du projet consistait à utiliser des technologies de Data Science pour proposer des services personnalisés aux clients de Nexity.

 

Démarche

  • Réalisation d’un cadre de référence technologique permettant de répondre aux cas d’usages métiers et aux contraintes du système d’information.
  • Fédérer un ensemble de sources d’information dans un socle commun, le Data Lake.
  • Prouver, dans un laps de temps court, que des modèles de machines learning couplés à une architecture haute performance sont pertinents sur des cas d’usages de détection de « Churn » et d’analyse du « parcours de vie ».

« Saegus nous accompagne sur la construction de la stratégie de la donnée. Ils ont une vraie vision de l’ensemble de la stratégie de l’entreprise et une approche très pragmatique. L’équipe est extrêmement experte sur ces sujets ce qui est très rassurant d’autant qu’ils sont très attentifs au fait qu’il y ait des résultats. Je recommande Saegus car c’est une société qui possède de vraies qualités de conseil. »

Muriel Lemesre, Responsable Expérience Client et CRM, Direction du Digital

 

Résultats

  • 1 Data Lake & 2 projets de Data Science industrialisés en 3 mois
  • Analyse descriptive des parcours de vie client
  • Prédiction de l’attrition client
  • Une vision 360° du client

 

Facteurs clés de succès

  • Une démarche agile offrant l’assurance d’obtenir des résultats rapidement, en parfaite adéquation avec les besoins de Nexity.
  • Grâce aux compétences d’une équipe pluri-disciplinaire (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Architecte).
  • Un transfert de compétences personnalisé garantissant l’autonomie des équipes.
  • La mise en place d’un cadre de référence technique, de normes et de bonnes pratiques.

 

 

Pour en savoir plus sur notre offre d’accompagnement, n’hésitez pas à demander un rdv à gaelle.pommereau@saegus.com.

Saegus vous présente Dataiku !

 

Dataiku, qu’est-ce que c’est ?

C’est une entreprise française qui développe une plateforme logicielle permettant aux équipes data d’accélérer le prototypage et le déploiement d’applications prédictives. Dataiku DSS est une solution qui agrège l’ensemble des étapes du processus : de l’acquisition de données au déploiement de modèles de machine learning en production, et qui permet à des utilisateurs de tous niveaux – métier, analystes, data scientists – de collaborer efficacement.
 
Depuis sa création en 2013, Dataiku a connu une très forte croissance et compte aujourd’hui 120 employés et plus de 100 clients répartis sur 3 continents. En 2017, Dataiku a triplé ses revenus et doublé ses effectifs, et début 2018, Dataiku a été nommé Visionnaire dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes Data Science, pour la 2ème année consécutive.

 

En quoi ce type de solution s’inscrit-elle dans notre stratégie ?

Le fondement de la proposition de valeur de Dataiku DSS est d’accélérer la conception et l’operationalisation de “data products”, à travers 2 éléments clés:
  • Simplifier la manipulation d’algorithmes et d’environnements techniques complexes pour permettre d’accélérer le déploiement de nouvelles solutions 
  • Briser les silos de données et faciliter la collaboration entre les parties prenantes de la chaîne de valeur de la data
 
Partageant un ADN fortement lean startup, Dataiku et Saegus ont une vision commune des bonnes pratiques pour transformer les organisations et créer de la valeur par les data: experiment, fail fast, focus on value. En proposant DSS à ses clients, Saegus accélère l’impact de projets data et améliore l’adhésion des différentes parties prenantes aux innovations proposées. 

 

A quel client propose-t-on ce genre de solution ?

Dataiku s’adresse aussi bien à des grands comptes qui souhaitent accélérer leur transformation Data-Driven sur des cas d’usages multiples (notamment en mettant en place des structures type Data Lab) qu’à des organisations plus petites dont la data est au coeur de l’activité : e-commerce, gaming, Fintech…
 
Parmi les clients existants,  on retrouve donc des sociétés comme GE, Pfizer, La Poste ou Santander, mais aussi OVH, Ventes Privées, Ubisoft…avec des cas d’usages allant de la recommandation de produits à la maintenance prédictive sur des chaînes de production.
 
Dataiku est particulièrement présent dans le domaine Banques/ Assurances (LCL, Axa, Santander, BNPP) avec un focus fort sur les cas d’usages autour de la connaissance client et de la gestion des risques : analyse d’attrition, segmentation comportementale, ventes croisées, détection de fraudes…

 

 

Questions à Vincent de Stoecklin – Directeur des partenariats chez Dataiku

 

Comment est né Dataiku ?

Dataiku a été crée par 4 co-fondateurs vétérans de la Data (2xExalead, Apple, CGI) qui sont partis du constat suivant:
– la multiplicité des technis big data est dure à appréhender et à mettre en oeuvre pour la plupart des organisations
– les data scientists sont en forte demande, et parfois mal exploités à des tâches de préparation de données vs modélisations
– les modèles dépassent rarement le stade du prototypage, très peu sont effectivement déployés en production
 
La plateforme Dataiku DSS vient adresser en priorité ces points. 

 

Pourquoi avoir noué un partenariat avec Saegus ?

Dès le départ, le positionnement de Saegus nous a séduit par sa volonté d’emmener rapidement les organisations vers une meilleure compréhension et priorisation des enjeux liés à la data, ainsi que de déclencher des expérimentations concrètes.
De plus, leur expertise des technologies Big Data, les techniques Data Science, et leur connaissance métier nous apporte un vrai complément dans la capacité à délivrer des solutions bout en bout chez des clients.

 

Sur quel sujet êtes-vous intervenus ensemble ?

Saegus fait partie des partenaires historiques de Dataiku en France, et nous avons notamment pu implémenter les projets suivants: 
– Lyreco : analyse d’attrition sur les clients B2B
– Ministère Intérieur : détection de fraude aux titres nationaux
– Coyote : analyse attrition et segmentation client
– L’Oréal : dashboard marketing omnicanal
– et bien d’autres

 

Pour en savoir plus sur notre offre data Driven Business, n’hésitez pas à demander un rdv à gaelle.pommereau@saegus.com.

Et pour découvrir notre partenaire Dataiku, c’est par ici !

 

 

Nous sommes fiers d’avoir la confiance de nos clients et enthousiastes de leur apporter notre aide, voici nos derniers “success unlocked” :

 

  • Mise en place d’un Lab Digital Workplace

Dans le cadre de son projet de transformation, un acteur majeur du secteur de l’énergie a confié à Saegus la mise en œuvre complète de son Lab Digital Workplace.

Ce Lab, s’appuyant sur des méthodes agiles en cycles courts, permet d’anticiper l’arrivée de nouvelles technologies et services en expérimentant les usages associés à travers démonstrateurs et MVP.

 

  • Accompagnement de la digitalisation du poste de travail d’Ingenico

Ingenico leader mondial des solutions de epayments, des terminaux de paiements, et de télétransmission des données de santé nous a sollicité pour notre expertise Office 365. Le projet consiste à déployer la plateforme collaborative de Microsoft à l’échelle du groupe en assurant une expérience utilisateur la plus fluide possible, et en détachant les usages du poste de travail Ingenico via la digitalisation.

 

  • Réalisation en mode agile d’une application RH

Après un cadrage utilisant notre outil de crowd thinking Foreseeds, Orange nous confie la réalisation du MVP d’une application RH en agile pour rapidement le tester auprès d’une première cible.

 

  • Accompagnement sur le programme Data et l’audit de la plateforme BI

Après une expérimentation Data autour de l’analyse de consommation des produits de la mutuelle, Unéo se lance dans l’audit et l’optimisation de leur plateforme BI avant de poursuivre sur un chantier d’évolution de leur SI pour aborder dans les meilleures conditions le Big Data.

 

  • Mise en place d’un Brand Center

Galeries Lafayette a décidé de mettre en place un DAM (Digital Asset Management) afin de centraliser et gérer les droits d’accès de l’ensemble des médias associés à la marque Galeries Lafayette. Saegus a donc coordonné l’ensemble des activités, notamment l’audit des besoins pour chaque entité, a défini la structure des données, et a piloté la relation avec l’éditeur.

 

  • Design thinking auprès de professionnels de santé

Une grande mutuelle française souhaite lancer un nouvel outil afin d’équiper des spécialistes professionnels de santé. Pour faciliter et accélérer la compréhension et la prise de décision, Saegus a mené des ateliers d’immersion afin de définir les besoins et frustrations des spécialistes, notamment en ce qui concerne leur outils digitaux actuels. Saegus a ensuite proposé des maquettes d’appli et a construit le dossier d’investissement.

 

Pour en savoir plus sur notre offre d’accompagnement ou pour une démo, n’hésitez pas à demander un rdv à gaelle.pommereau@saegus.com.