Alors que la crise COVID perturbe encore l’économie mondiale, notamment en Chine qui continue à imposer régulièrement des confinements, la crise ukrainienne a déclenché une forte tension et envolée des prix sur les marchés de l’énergie. Dans un même temps, la lutte contre le réchauffement climatique devient une préoccupation majeure de la société, comme l’illustre la multiplication des règlementations sur le sujet.

Un secteur est particulièrement touché car souvent électro-intensif : l’industrie. Pour les industriels, disposer d’une énergie fiable et bon marché est une impérieuse nécessité. Dans un contexte où la disponibilité du parc nucléaire français est mise à mal par des problématiques de maintenance, le prix élevé de l’énergie et risque de pénurie fait peser sur lui une menace importante.

Martin Alteirac, Responsable Data for Sustainability chez Saegus, nous explique comment les industriels peuvent adopter une démarche data driven pour optimiser leur consommation énergétique, réduire leurs émissions de gaz à effet de serre et in fine assurer leur performance économique.

Quel est l’impact de la crise énergétique en cours sur l’industrie ?

Son impact est massif car cette crise, liée à la baisse de l’offre dans un contexte de reprise mondiale de la demande, a pour effet d’augmenter les prix de l’énergie et faire peser sur les entreprises le risque de coupures.

Tout d’abord, il faut se rendre compte que les prix de gros sur les marchés de l’électricité ont été multipliés par 10 entre le premier trimestre 2019 et le dernier trimestre 2022. Évidemment, il est probable que cette hausse massive ne soit qu’un pic à passer, mais les analystes prédisent que les prix de l’énergie resteront durablement à des niveaux élevés : il est probable que le monde post COVID soit un monde ou l’énergie restera près de quatre fois plus chère qu’elle ne l’était auparavant.

Pour l’industrie, un chiffre suffit à mesurer l’impact de cette hausse : pour un industriel dont l’énergie constituait 20% du coût de production avant la crise, cette même énergie représentera demain 50% de son coût de production, engendrant une augmentation de 60% de celui-ci.

Ensuite, sur la disponibilité : alors que les premières températures négatives sont annoncées et que le gouvernement annonce que des plans de délestage (de coupures) sont à l’étude, il est évident que la hausse des prix ne permettra même pas de garantir la disponibilité de l’énergie. C’est une contrainte insurmontable pour un pan de l’industrie qui a besoin de fonctionner en continu pour des raisons de process industriel (aciérie, verrerie…) ou de contraintes en matière de respect de la chaine du froid (industrie agroalimentaire et pharmaceutique).

Pour faire face à ces deux difficultés, la sobriété énergétique est une réponse efficace car elle permet de limiter le risque de pénurie et l’impact économique de cette hausse des tarifs.

Pourquoi sobriété énergétique et décarbonation sont-ils souvent abordés de concert ?

La première raison est mathématique : l’énergie représente (en moyenne) plus de 50% de l’empreinte carbone de l’industrie. Optimiser sa consommation énergétique est donc un moyen très efficace de diminuer son empreinte carbone. L’impact d’une démarche de réduction de consommation énergétique sur l’empreinte carbone dépend néanmoins du mix énergétique de l’industrie concernée.

Son impact est maximal lorsque l’énergie utilisée est majoritairement d’origine fossile : gaz évidemment, mais aussi pétrole même si celui-ci se fait (heureusement) de plus en plus rare. Lorsque l’énergie utilisée est majoritairement électrique, l’impact dépendra alors de l’intensité carbone de l’électricité. Sur cet aspect des disparités importantes existent au niveau mondial et européen.

En France sur les 12 derniers mois, l’intensité carbone était de 117g de CO2 par kwh d’électricité, que l’on peut comparer à quelques autres pays :

• L’Allemagne : 513g/kwh
• La Pologne : 875g/kwh
• La Suède : 21g/kwh
• Les États Unis : 522g/kwh
• La Chine : 766g/kwh

En fonction de l’énergie utilisée et de la localisation de la production, l’impact d’une réduction de la consommation énergétique sur l’empreinte carbone sera donc à quantifier précisément.

Une autre raison poussant les entreprises à mutualiser ce type d’initiatives tient à l’autre inflation, règlementaire cette fois, qui demande aux industriels des efforts sur leur consommation énergétique mais également sur leurs émissions de gaz à effet de serre.

La stratégie nationale bas carbone prévoit une diminution des émissions de gaz à effet de serre de près de 35% à l’horizon 2030, ce qui nécessite de réduire tous les ans ces émissions de 3,5%.

Enfin, la dernière raison qui pousse fréquemment à travailler ces sujets de concert tient aux dispositifs de financement permettant d’optimiser le retour sur investissement de projets d’optimisation de la consommation énergétique industrielle. Des fonds sont mis à disposition par l’État dans le cadre du plan France Relance pour décarboner l’industrie, fond qui sert souvent à financer des projets de réduction de la consommation énergétique.

Comment la data peut-elle permettre de réduire sa consommation énergétique et ses émissions de gaz à effet de serre ?

Mesurer la consommation énergétique d’un site industriel avec la finesse nécessaire pour identifier des pistes d’optimisation concrètes et activables n’est pas aisé. Une grande partie des équipements industriels ne sont pas encore connectés voire ne produisent aucune donnée. Il faut donc commencer par identifier les données disponibles et mettre en place ou moderniser les systèmes de récupération, stockage et valorisation de ces données.

Ce dispositif de mesure permet d’abord d’objectiver le point de départ. Une fois cette étape franchie, il devient alors possible d’identifier les postes et les types de production les plus consommateurs. Deux types d’actions peuvent être mises en place :

• Modernisation ou remplacement de certains équipements du process de production ;
• Optimisation du process de production : une modification de la stratégie d’ordonnancement ou du réglage du process.

Plus largement, une mesure granulaire en temps réel permettra d’intégrer le critère énergétique, voire le critère carbone, dans l’organisation des opérations.

Enfin, ce dispositif de mesure est essentiel pour mesurer l’impact réel des actions mises en place en permettant de comparer rapidement la réalité des économies réalisées par rapport à celles espérées. Cette mesure est essentielle pour mettre en place une amélioration continue de la performance énergétique, dynamique indispensable pour atteindre chaque année l’objectif de 3,5% d’économies d’énergie fixé par les pouvoirs publics.

Vous souhaitez découvrir comment la data peut vous permettre de mesurer et réduire votre consommation énergétique et vos émissions de gaz à effet de serre ?

Visionnez notre dernier webinar sur le sujet :

Rédigé par Martin Alteirac, Responsable Data for Sustainability au sein de notre département Data Driven